RSLA26
  • Inicio
  • Programa
  • Tutoriales
  • Equipo
  • Código de conducta

Proyectos reproducibles con renv

← Volver a Tutoriales

Día y horario: Martes 25 de agosto

  • 15:00 hs México (UTC-6)
  • 16:00 hs Perú (UTC-5)
  • 17:00 hs Chile (UTC-4)
  • 18:00 hs Argentina (UTC-3)

Consulta tu hora local

Duración: 2 horas

Instructora: Paola Corrales (GitHub | Personal website)

Ver mini biografía

Pao es doctora en Ciencias Atmosféricas por la Universidad de Buenos Aires. Durante su doctorado, Pao aplicó técnicas de asimilación de datos para mejorar la representación de los sistemas convectivos a mesoescala y las precipitaciones asociadas. Cuenta con experiencia en el uso de modelos de predicción numérica del tiempo y en el desarrollo de software con R y Fortran. Además, forma parte de R-Ladies, es mentora en rOpenSci y miembro de la junta directiva de The Carpentries. Le interesan el código abierto, la ciencia abierta y la reproducibilidad. También desarrolla materiales con licencia abierta para enseñar y aprender R, reproducibilidad para investigadores y otras herramientas. En 2025, Pao se incorporó al Centro de Excelencia 21st Century Weather como ingeniera de software de investigación, apoyando la investigación y el desarrollo de modelos climáticos de alta resolución.

Registro


Descripción

Ningún código es una burbuja aislada. Casi cualquier análisis de datos o código depende de una serie de paquetes externos, como ggplot2 para la representación gráfica, data.table para el procesamiento de datos, knitr para la generación de informes, etc. Sin embargo, los paquetes que se mantienen de forma activa se actualizan para corregir errores, añadir o eliminar funciones, o cambiar su comportamiento. Estos cambios pueden llegar a alterar tu análisis, generar diferencias en los resultados o aún peor, romper tu código.

En este taller aprenderemos a usar renv para encapsular las dependencias de tu código (qué paquetes usas y qué versiones) y poder recrearlo en el futuro.

Prerrequisitos

Para poder aprovechar el taller, sugerimos traer instalados y actualizados R y RStudio (o Positron). Durante el taller instalaremos algunos paquetes como renv y ggplot2.

Duración: 2 horas

Registro


← Volver a Tutoriales

 

Research Software Latinoamérica (RSLA26)