Tutoriales
RSLA26 ofrece un espacio de tutoriales prácticos, diseñados para fortalecer habilidades específicas en el desarrollo y uso de software para la investigación.
Los tutoriales se dictarán de manera virtual durante los días de la conferencia (25 al 28 de agosto de 2026). Al completar el registro para la conferencia, podrás seleccionar los tutoriales en los que desees participar. La inscripción es flexible: puedes elegir un único tutorial o tantos como sean de tu interés.
Los tutoriales tienen un costo de inscripción, que varía según la categoría del participante. Los fondos recaudados se destinarán a cubrir los costos asociados a la organización del evento.
- Estudiantes de tiempo completo: 7 USD por tutorial
- Academia (investigadores, docentes, etc.): 10 USD por tutorial
- Industria: 15 USD por tutorial
Hacé clic en cada tutorial para ver el detalle completo (descripción, prerrequisitos, instructor/a). Todos los horarios están en hora México (UTC-6); podés ver el horario en otras zonas en el detalle de cada taller.
Martes 25/8
7:00 hs (Mex)
¡Miércoles, Git! Manejo de errores en Git y no morir en el intento
Dicta: Maëlle Salmon
Aprendé a resolver siete errores frecuentes en Git con ejercicios prácticos inspirados en Oh Shit, Git!. Ideal para ganar confianza y autonomía usando control de versiones.
Duración: 2 horas
Martes 25/8
9:00 hs (Mex)
Introducción al Cómputo de Alto Rendimiento (HPC)
Dicta: Yasel Quintero Lares
Primeros pasos en la computación de alto rendimiento: uso de clústeres, Slurm y programación paralela con OpenMP y MPI.
Duración: 3 horas
Martes 25/8
13:00 hs (Mex)
Ambientes virtuales en Python: buenas prácticas para desarrollo de software de investigación
Dicta: Stephanie Orellana
Aprendé a crear y gestionar ambientes virtuales en Python con venv, pip y uv, para un desarrollo más reproducible y colaborativo en proyectos de investigación.
Duración: 2 horas
Martes 25/8
15:00 hs (Mex)
renv: ambientes virtuales reproducibles en R
Dicta: Paola Corrales
Aprendé a crear y gestionar ambientes virtuales en Python con venv, pip y uv, para un desarrollo más reproducible y colaborativo en proyectos de investigación.
Duración: 2 horas
Martes 28/8
Horario a confirmar
Cómo integrar LLM en nuestro flujo de trabajo con R
Dicta: Luis D. Verde Arregoitia
Descubrí cómo incorporar modelos de lenguaje (LLM) a tus proyectos en R para automatizar tareas, acelerar análisis y potenciar tu flujo de trabajo con herramientas de IA.
Duración: 2 horas