Tutoriales
RSLA26 ofrece un espacio de tutoriales prácticos, diseñados para fortalecer habilidades específicas en el desarrollo y uso de software para la investigación. Los tutoriales se dictarán de manera virtual durante los días de la conferencia.
Mar 25/8
Tutoriales
Mié 26/8
Charlas y paneles
Jue 27/8
Charlas y paneles
Vie 28/8
Tutoriales
Al completar el registro para la conferencia, podrás seleccionar los tutoriales en los que desees participar. La inscripción es flexible: puedes elegir un único tutorial o tantos como sean de tu interés.
Los tutoriales tienen un costo de inscripción, que varía según la categoría del participante.
- Estudiantes de tiempo completo: US$ 7 por tutorial
- Academia (investigadores, docentes, etc.): US$ 10 por tutorial
- Industria: US$ 15 por tutorial
Los fondos recaudados nos ayudan a cubrir los costos asociados a la organización del evento.
Martes 25/8
9:00 UTC-4
¡Miércoles, Git! Manejo de errores en Git y no morir en el intento
Dictan: Maëlle Salmon y Yanina Bellini Saibene
Aprende a resolver siete errores frecuentes en Git con ejercicios prácticos inspirados en Oh Shit, Git!. Ideal para ganar confianza y autonomía usando control de versiones.
Duración: 2 horas
Martes 25/8
11:00 UTC-4
Introducción al Cómputo de Alto Rendimiento (HPC)
Dicta: Yasel Quintero Lares
Primeros pasos en la computación de alto rendimiento: uso de clústeres, Slurm y programación paralela con OpenMP y MPI.
Duración: 3 horas
Martes 25/8
15:00 UTC-4
Ambientes virtuales en Python: buenas prácticas para desarrollo de software de investigación
Dicta: Stephanie Orellana
Aprende a crear y gestionar ambientes virtuales en Python con venv, pip y uv, para un desarrollo más reproducible y colaborativo en proyectos de investigación.
Duración: 2 horas
Martes 25/8
17:00 UTC-4
Proyectos reproducibles con renv
Dicta: Paola Corrales
Aprende a usar renv para encapsular las dependencias de tu código (qué paquetes usas y qué versiones) y poder recrearlo en el futuro.
Duración: 2 horas
Viernes 28/8
10:00 UTC-4
Cómo integrar LLM en nuestro flujo de trabajo con R
Dicta: Luis D. Verde Arregoitia
Descubre cómo incorporar modelos de lenguaje (LLM) a tus proyectos en R para automatizar tareas, acelerar análisis y potenciar tu flujo de trabajo con herramientas de IA.
Duración: 2 horas